事象Aが起こった条件下で、事象Bである確率を導いていくのがベイズ・ルールです。

確率および条件付き確率に関してP(A) > 0 のときp(B|A)=p(A|B)×p(B)÷p(A)が成り立ちます。

未来で起こることに対する期待値を数値化したものが確率の一般的な概念でありますが、ベイズ・ルールはその逆で、すでに起こった事象に対してその原因の確率を求めることです。